Stell dir vor, du könntest deinem Online-Shop einfach eine Frage stellen: „Wie viele rote T-Shirts haben wir letzten Monat in Berlin verkauft?“ – und innerhalb von Sekunden erhältst du nicht nur die Antwort, sondern auch eine visualisierte Tabelle und eine Analyse der Trends. Was vor kurzem noch wie Science-Fiction klang, wird durch das Model Context Protocol (MCP) zur Realität. In der Magento-Welt (Adobe Commerce) hat sich in den letzten Monaten eine Menge getan. Es sind bereits mehrere spannende MCP-Server entstanden, die die Art und Weise, wie wir mit unseren Shops interagieren, grundlegend verändern. In diesem Beitrag schauen wir uns an, welche Lösungen es gibt, was sie können und warum wir besonders von AgentoAI begeistert sind.
Was ist eigentlich ein MCP-Server für Magento?
Bevor wir in die Liste eintauchen, ein kurzer Blick hinter die Kulissen. Ein MCP-Server fungiert als intelligente Brücke. Auf der einen Seite steht eine Künstliche Intelligenz (wie Claude von Anthropic oder Tools wie Cursor), auf der anderen Seite steht dein Magento-System mit all seinen Daten, Produkten und Bestellungen. Ohne MCP müsste eine KI mühsam raten, wie deine Datenbank aufgebaut ist. Ein MCP-Server „erklärt“ der KI hingegen genau, welche Daten vorhanden sind und wie sie darauf zugreifen kann. Das Ergebnis: Die KI halluziniert weniger und liefert präzise, echte Daten aus deinem Live-System.
AgentoAI: Das Kraftpaket für Magento-Nutzer
Ganz oben auf unserer Liste steht AgentoAI. Das ist für uns eine Herzensangelegenheit, denn wir sind hier bereits aktive Contributor und konnten das System in verschiedenen Szenarien ausgiebig testen. Es handelt sich dabei nicht nur um einen einfachen Connector, sondern um eine tief in Magento integrierte Lösung, die den Shop in eine „Modular Custom Platform“ verwandelt.
Natürliche Sprache trifft auf Datenbank-Power
Eine der beeindruckendsten Funktionen von AgentoAI ist die Fähigkeit, natürliche Sprache direkt in SQL-Abfragen zu übersetzen. Du musst kein Datenbank-Experte sein, um komplexe Reports zu erstellen. Wenn du fragst: „Zeig mir alle Bestellungen über 100 Euro aus der letzten Woche“, generiert das System im Hintergrund einen sicheren Datenbankbefehl und liefert dir das Ergebnis. Besonders wichtig für die Sicherheit: Es sind standardmäßig nur lesende Abfragen erlaubt, sodass die KI nicht versehentlich deine Produkte löschen kann.
Produkt-Chat mit echtem Wissen (RAG)
Vielleicht hast du schon von RAG (Retrieval-Augmented Generation) gehört. AgentoAI nutzt diese Technik für einen speziellen Produkt-Chat im Admin-Panel. Die KI greift dabei direkt auf deinen aktuellen Produktkatalog zu. Das bedeutet, wenn du nach einem passenden Produkt für eine bestimmte Kundenanfrage suchst, weiß die KI genau, was auf Lager ist, wie die aktuellen Preise sind und welche technischen Spezifikationen vorliegen. Das vermeidet die typischen KI-Fehler, bei denen Produkte erfunden werden, die du gar nicht verkaufst.
Multimodale Fähigkeiten und Medienverarbeitung
AgentoAI geht noch einen Schritt weiter und integriert Medien-Dienste. Wir haben getestet, wie das System Bilder analysiert (z. B. via Google Cloud Vision), um automatisch Metadaten zu generieren, oder wie es mit DALL-E Werbebilder direkt aus dem Magento-Backend heraus erstellt. Sogar die Transkription von Sprachnachrichten ist möglich. Das macht das Tool zu einem echten All-in-One-Ökosystem für moderne E-Commerce-Teams.
Elgentos Magento 2 Dev MCP: Der beste Freund der Entwickler
Während AgentoAI stark auf die administrative und operative Nutzung fokussiert ist, richtet sich der Elgentos Magento 2 Dev MCP Server speziell an die Leute, die unter der Haube arbeiten. Dieses Tool integriert sich nahtlos mit dem bekannten Werkzeug n98-magerun2.
- System-Konfiguration auf Zuruf: Du kannst dir Konfigurationswerte direkt anzeigen lassen, ohne dich durch das endlose Menü im Magento-Backend zu klicken.
- Debugging leicht gemacht: Probleme in der Dependency Injection oder komplexe Datenbankabfragen können direkt über KI-Agenten wie Claude oder Cursor gelöst werden.
- Cache-Management: Ein einfacher Satz wie „Leere bitte den Cache für die Produktseiten“ reicht aus, und der MCP-Server führt den entsprechenden Befehl im Hintergrund aus.
Für Entwickler bedeutet das einen massiven Geschwindigkeitsvorteil. Anstatt ständig zwischen Code-Editor, Browser und Terminal hin- und herzuwechseln, bleibt man in einer Umgebung und lässt die KI die „Laufarbeit“ erledigen.
Spezialisierte REST-API Server
Es gibt auch schlankere Lösungen, die sich primär auf die Kommunikation via REST-API konzentrieren. Dazu gehören Projekte von Entwicklern wie Dzmitry Vasileuski oder der BoldCommerce MCP Server.
Diese Server sind ideal, wenn du eine schnelle und unkomplizierte Verbindung zu deinem Shop herstellen möchtest, um Produktinformationen, Kundendaten oder Bestellstatistiken abzufragen. Die Einrichtung erfolgt meist über einen API-Token, den du im Magento-Admin unter den System-Integrationen generierst. Einmal konfiguriert, ermöglichen diese Server es der KI, geografische Filter oder natürliche Datumsangaben zu nutzen, um Verkaufszahlen zu analysieren.
Adobe Commerce Dev MCP von Codexpect
Ein weiterer spannender Vertreter ist der Server von Codexpect. Er ist besonders stark im Bereich der GraphQL-API und der Verwaltung von Attributen. Während viele Server sich auf das Lesen von Daten beschränken, bietet dieser Server umfangreiche Möglichkeiten zur Manipulation von Katalogstrukturen:
- Suche und Verwaltung von Produktattributen und Attribut-Sets.
- Erstellung neuer Kategorien per Chat-Befehl.
- Umfangreiche Suche in CMS-Blöcken und Seiten.
Dies ist besonders nützlich, wenn man große Mengen an Inhalten strukturieren muss und dabei die Intelligenz einer KI nutzen möchte, um beispielsweise passende Kategorienamen oder Attribut-Zuweisungen vorzuschlagen.
No-Code-Lösungen: Zapier und Appy Pie
Nicht jeder Magento-Betreiber hat ein Team von Entwicklern im Rücken. Hier kommen Plattformen wie Zapier und Appy Pie Automate ins Spiel. Beide bieten mittlerweile MCP-Anbindungen für Magento an, die komplett ohne Programmierung auskommen.
Bei Zapier erhältst du eine einzigartige URL für deinen MCP-Server, die du einfach in deinen KI-Assistenten kopierst. Damit hast du Zugriff auf das riesige Netzwerk von Zapier-Aktionen. Du kannst Workflows bauen, die zum Beispiel eine Aktion in Magento auslösen, wenn in deinem CRM etwas passiert – gesteuert durch eine einfache Anweisung an deine KI. Appy Pie verfolgt einen ähnlichen Ansatz und ermöglicht es, Trigger und Aktionen visuell zu verknüpfen, um Magento-Workflows mit KI-Modellen wie Claude oder Windsurf zu automatisieren.
Vergleich der wichtigsten Magento MCP-Lösungen
Um dir die Entscheidung zu erleichtern, haben wir die wichtigsten Merkmale in einer Tabelle zusammengefasst:
| Server / Projekt | Hauptfokus | Besonderheiten | Zielgruppe |
|---|---|---|---|
| AgentoAI | KI-Ökosystem & Admin-Assistenz | RAG (Produkt-Chat), SQL-Gen, Media-KI, Token-Monitoring | Shop-Betreiber, Marketer, Admins |
| Elgentos Dev MCP | Entwicklung & Wartung | n98-magerun2 Integration, DB-Queries, Config-Show | Entwickler, DevOps |
| Codexpect / Adobe Commerce | Katalog- & Attributverwaltung | Starker Fokus auf GraphQL und CMS-Strukturen | Content-Manager, Entwickler |
| Vasileuski / BoldCommerce | Datenabfrage (REST) | Einfache Einrichtung, Fokus auf Echtzeit-Produktdaten | Daten-Analysten, Admins |
| Zapier MCP | Automatisierung (No-Code) | Kein Coden nötig, einfache Anbindung von Drittsystemen | Business-User, Agenturen |
Ergänzende Tools, die deinen Magento-Workflow verbessern
Neben den direkten Magento-Servern gibt es im MCP-Ökosystem weitere Tools, die perfekt mit einer Magento-Installation harmonieren. Da Magento auf MySQL basiert, sind generische Datenbank-MCP-Server extrem hilfreich für tiefgehende Analysen. Auch Playwright ist ein wichtiger Name: Mit diesem MCP-Server kann die KI deinen Webbrowser steuern, um automatisierte Tests für deinen Checkout-Prozess durchzuführen oder die Performance deines Frontends zu prüfen. Das ist besonders wertvoll für die Qualitätssicherung vor großen Releases.
Auch das Thema Infrastruktur darf nicht fehlen. MCP-Server für GitHub ermöglichen es dir, Repositories zu verwalten, Pull Requests zu prüfen oder Sicherheitswarnungen für deine Magento-Module direkt in deinem Chat-Fenster zu analysieren. Wenn du lokale KI-Modelle bevorzugst, um die Hoheit über deine Kundendaten zu behalten, ist Ollama ein spannender Partner, der ebenfalls via MCP angebunden werden kann.
Praktische Tipps für den Einstieg
Wenn du jetzt Lust bekommen hast, MCP für deinen Magento-Shop auszuprobieren, haben wir hier ein paar Tipps aus unserer Erfahrung als Contributor gesammelt:
- Sicherheit geht vor: Nutze nach Möglichkeit immer Read-Only-Verbindungen für die Datenbank. Tools wie AgentoAI unterstützen dies explizit durch eine separate Verbindung in der Konfiguration.
- Klein anfangen: Du musst nicht sofort dein ganzes System automatisieren. Beginne mit einfachen Abfragen, wie zum Beispiel der Analyse von Lagerbeständen oder dem Erstellen von SEO-Texten für Produkte.
- Die richtige KI wählen: Aktuell bietet Claude Desktop in Verbindung mit dem MCP-Protokoll eine sehr stabile Erfahrung. Aber auch Editoren wie Cursor sind für technische Anpassungen ideal.
- Token-Kosten im Blick behalten: Jede Anfrage an ein LLM kostet Geld. AgentoAI bietet hier ein tolles Feature zur Kostenkontrolle, das dir genau anzeigt, wie viel jede Session verbraucht hat.
Fazit: Ein neuer Standard für Magento
Wir stehen erst am Anfang der MCP-Revolution, aber die bereits existierenden Server zeigen deutlich, wohin die Reise geht. Magento ist ein mächtiges, aber oft auch komplexes und schwerfälliges System. MCP-Server wie AgentoAI (bei dem wir stolze Mitwirkende sind) oder die spezialisierten Tools von Elgentos nehmen dieser Komplexität den Schrecken. Sie machen Daten zugänglich, beschleunigen die Entwicklung und ermöglichen völlig neue Wege im Kundenservice und Marketing.
Ob du nun Entwickler bist, der repetitive Aufgaben automatisieren möchte, oder Shop-Betreiber, der schnellere Antworten auf geschäftskritische Fragen braucht – das MCP-Ökosystem bietet für jeden etwas. Wir haben AgentoAI bereits intensiv getestet und sind überzeugt, dass diese Art der Interaktion bald zum Standard für jedes professionelle E-Commerce-Setup gehören wird. Die Barriere zwischen Mensch und System verschwindet zunehmend, und das Ergebnis ist ein effizienterer, intelligenterer Online-Handel. Es ist eine spannende Zeit, ein Magento-Nutzer zu sein!
Quellenangaben:
- https://yegorshytikov.medium.com/magento-2-adobe-commerce-mcp-ai-assistant-f6d7e488522a
- https://dev.to/rafaelcg/why-i-built-an-adobe-commerce-dev-mcp-server-and-how-it-can-help-you-code-faster-5ac9
- https://yegorshytikov.medium.com/open-source-mcp-ai-modular-custom-platform-ai-is-the-future-of-magento-a3c086a4409b
- https://mcphub.com/mcp-servers/dzmitry-vasileuski/magento2-mcp-server
- https://fastmcp.me/MCP/Details/1281/magento-2-development
- https://lobehub.com/mcp/codexpect-adobe-commerce-mcp
- https://brightdata.com/blog/ai/best-mcp-servers
- https://www.datacamp.com/blog/top-mcp-servers-and-clients